Illustration de l'étude de cas : Étude de Cas : Mise en Place d’un Système Serverless de Suivi d’Annonces

Étude de Cas : Mise en Place d’un Système Serverless de Suivi d’Annonces

AdTech

Conception d’une plateforme entièrement serverless pour traiter des millions d’impressions publicitaires en temps réel, avec une latence maîtrisée.

Stack Technique

AWS Lambda
DynamoDB
Kinesis
CloudFront

Objectif du Projet

Gérer un volume massif d’impressions publicitaires avec une latence minimale et des coûts maîtrisés.

Défis du Projet

  • Gérer les pics de trafic
  • Minimiser les cold starts Lambda
  • Assurer la cohérence des données

Contraintes du Projet

1.

Latence < 50 ms par requête

2.

10+ millions d’événements/jour

3.

Conserver un faible coût unitaire

Préparation

Préparation : L’objectif était de rationaliser l’infrastructure publicitaire afin de gérer un volume croissant d’impressions. Les serveurs existants subissaient de fortes pointes, générant des coûts élevés et des performances inégales. Le serverless est apparu comme un choix pertinent pour facturer à l’usage et s’adapter aux variations de trafic.

Installation

Mise en place : AWS Lambda a été choisi pour le traitement en temps réel, DynamoDB pour le stockage, et Amazon Kinesis pour l’ingestion. Le Provisioned Concurrency a aidé à limiter l’impact des cold starts. CloudFront s’est ajouté pour diffuser rapidement les assets. Ainsi, la plateforme est restée performante même lors de pics à plus de 10 millions d’événements par jour.

Résultats

Résultats : La latence moyenne est restée sous les 50 ms, et les coûts ont baissé de 45 %, du fait de la facturation à l’usage. Les équipes marketing disposent maintenant de données en temps réel pour optimiser les campagnes. La maintenance est aussi nettement allégée, car l’infrastructure s’adapte automatiquement aux pics sans intervention manuelle.

Conclusion

Conclusion : La transition vers le serverless a permis une grande agilité et des économies substantielles. L’entreprise peut désormais prendre en charge des campagnes massives sans crainte de surcharge, et compte poursuivre dans cette voie pour des fonctionnalités analytiques plus poussées à l’avenir.

Résultats du Projet

Latence Minimale

Temps de réponse moyen maintenu sous 50 ms, même aux heures de pointe.

Économie de Coûts

Réduction de 45 % des dépenses d’infrastructure grâce au paiement à l’invocation.

Métriques Clés

50ms

Temps de Réponse Moyen

45%

Réduction des Coûts

Témoignage Client

Le serverless a donné à la plateforme un niveau d’évolutivité et d’efficacité inespéré. Le suivi d’annonces est désormais ultra-performant.

Anonyme
Responsable Ingénierie

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