Illustration de l'étude de cas : Étude de Cas : Création d’une Architecture Kubernetes Agnostique au Cloud

Étude de Cas : Création d’une Architecture Kubernetes Agnostique au Cloud

Infrastructures Cloud

Mise en place d’une infrastructure Kubernetes capable de se déployer uniformément sur plusieurs fournisseurs cloud, réduisant considérablement les coûts et les délais de provisionnement.

Stack Technique

Kubernetes
Terraform
ArgoCD
Prometheus

Objectif du Projet

Éviter la dépendance à un unique fournisseur cloud et favoriser la flexibilité multi-régions.

Défis du Projet

  • Coordonner les API spécifiques à chaque cloud
  • Gérer la sécurité multi-cloud
  • Standardiser le monitoring et la gestion des logs

Contraintes du Projet

1.

Déploiement uniforme sur plusieurs providers

2.

Maintien d’une cohérence des configurations

3.

Réduction du temps de provisioning

Préparation

Préparation : Nous avons commencé par analyser les besoins d’évolutivité et de flexibilité, avec pour objectif de déployer des applications dans plusieurs régions et clouds. Un audit technique a montré qu’il fallait un langage déclaratif pour l’infrastructure-as-code et des pratiques GitOps robustes. Nous avons aussi cartographié l’ensemble des dépendances inter-services pour comprendre comment les applications allaient se comporter sur divers clouds.

Installation

Mise en place : Nous avons opté pour Terraform afin de décrire l’infrastructure de façon cohérente, quel que soit le fournisseur (AWS, Azure, ou GCP). Parallèlement, ArgoCD a orchestré les déploiements sur chaque cluster Kubernetes, assurant la continuité et la reproductibilité. Des dashboards Prometheus/Grafana centralisés permettent de superviser l’état de la plateforme, réduisant le temps de réaction en cas d’alerte.

Résultats

Résultats : Une fois la configuration déployée, la facture cloud a baissé d’environ 30 % grâce à l’optimisation des ressources. Le temps de création d’un nouvel environnement a été divisé par quatre, et la résilience a augmenté : une panne chez un fournisseur n’impacte plus le service global, le trafic pouvant être redirigé vers un autre cluster.

Conclusion

Conclusion : Cette approche multi-cloud a apporté une liberté inédite pour placer les charges de travail là où c’est le plus pertinent, que ce soit pour des raisons de coûts, de latence ou de conformité. Les équipes techniques ont pu standardiser leurs pratiques de déploiement et se concentrer sur l’amélioration continue, au lieu de gérer les subtilités de chaque plateforme.

Résultats du Projet

Provisionnement Accéléré

Réduction de 75 % du temps requis pour créer un nouvel environnement.

Réduction des Coûts

Baisse d’environ 30 % de la facture via l’approche multi-cloud.

Métriques Clés

75%

Réduction du Temps de Provisionnement

30%

Baisse des Coûts

Témoignage Client

La nouvelle architecture nous offre une flexibilité incroyable. Nous pouvons désormais basculer d’un cloud à l’autre en cas de besoin.

Anonyme
CTO

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